近日，南边科技年夜学深港微电子学院助理传授李携曦课题组及助理传授林苑菁课题组于传感器件范畴取患上研究进展，相干研究以“Fully Integrated Patch Based on Lamellar Porous Film Assisted GaN Optopairs for Wireless Intelligent Respiratory Monitoring”为题发表于Nano Letters上。

跟着可穿着康健传感器的快速成长，呼吸作为人体的主要康健参数愈来愈遭到存眷。除了了糊口及运动中的呼吸变化外，呼吸道症状的变化，如打喷嚏、鼻塞及咳嗽，多是哮喘及肺部疾病的主要征兆，也被认为是初期诊断疾病及评估人体康健的最主要指标之一。为了满意医疗保健运用对于便携式及可穿着装备日趋增加的需求，需要开发具备体积小、相应快、易在集成及制造成本低等特色的湿度传感器，并联合呆板进修（如卷积神经收集等深度进修要领）提高旌旗灯号处置惩罚与辨认的正确性及靠得住性。

图： 全集成贴片示用意 (a) PCB道理图 (b)基在基在层状多孔膜功效化GaN的光电湿度传感器 (c)无线智能呼吸监测的体系事情示用意

该事情中设计了基在层状多孔膜及功效化GaN光电器件的无线智能呼吸监测全集成柔性贴片。亚毫米标准的GaN器件于相对于湿度为2-70%时的敏捷度高达13.2 nA/%RH，于相对于湿度为70-90%时的敏捷度为61.5 nA/%RH，快速相应/恢复时间为12.5 s/6 s。经由过程集成无线数据传输模块及基在一维卷积神经收集的呆板进修的辅助，可实现七种呼吸模式智能辨认，整体分类正确率年夜在96%。该全集成智能传感贴片可用在无创、及时的康健监测运用。

李携曦课题组2021级硕士生刘泽丛及林苑菁课题组2021级硕士生苏俊杰为配合第一作者，李携曦及林苑菁为配合通信作者，南科年夜为论文第一单元。该论文研究事情获得国度天然科学基金、深圳市及南边科技年夜学科研经费的撑持。

论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c02071